Thingy:53，NordicThingy:53主要针对物联网应用，所以传感器方面组合了IMU、温度、湿度、空气质量和压力传感器等等，其中的ML固件通过传感器收集的训练和测试数据，在云上构建和测试嵌入式 ML 模型。ADI的状态监控多传感平台同样结合了终端人工智能和云洞察力，以实现连续状态监控和按需诊断，通过不断学习帮助识别机器故障，从而提早预测故障。现在的趋势是在多传感平台中融合机器学习固件，对传感器数据进行深度融合，进行汇总、筛选、训练、判断。整个过程分为训练和推理，训练过程通常在云中离线进行，需要将大量的传感器数据反馈到神经网络中。训练完成后的传感平台可以更好地利用数据分析现场设备状态。多传感平台正向着智能化传感快速发展。
